研究・開発業務における生成AIのプロンプトエンジニアリングと具体的活用事例

【WEB受講（Zoomセミナー）】ライブ配信/アーカイブ配信（7日間、何度でも視聴可）

WEB受講のみ 　

　※本セミナーは、Zoomシステムを利用したオンライン配信となります。

受講対象者の業種：特に制約はありません

所属部署：システム開発などプログラミングに関わる部署の方が望ましいです

レベル：Google Colaboratoryを知っている（使ったことがある）レベルであれば問題ありません

簡単なPythonのプログラミング経験があるとスムーズに進められますが、

セミナーの中で必要な技術については随時サポートします。

１）　簡単なプロンプトの作成方法

２）　大規模言語モデルを直接利用する方法

３）　ハルシネーション抑制のための簡単なRAGの構成法　など

　2022年末に公開されたChatGPTを皮切りに、様々な大規模言語モデルが構築され、導入を進めている企業、自治体、学術機関が爆発的に増えています。一方で，有料のもの、日本語に対応しているもの、非公開のものなど、ユーザとしてどのモデルを利用すると効果的であるかを判断することが難しくなっています。
　本講演では、代表的な大規模言語モデルの事例としてChatGPT、Gemini、Claudeの簡単な解説を行い、大規模言語モデル登場以前に使用されていたモデルを紹介します。言語モデルの導入において、タスクを実行する上で必要十分なモデルを選定し、導入コスト、維持管理コストの適正化を検討できるよう、生成AIと呼ばれる大規模言語モデルに限定せず、俯瞰的な知識を学びます。