電子実験ノートの導入と共有・利活用ノウハウ

【WEB受講（Zoomセミナー）】ライブ配信/アーカイブ配信（7日間、何度でも視聴可）

WEB受講のみ

　※本セミナーは、Zoomシステムを利用したオンライン配信となります。

・データ管理でお困りの方

・自社及び他の一般的なR&D部門のデータ管理、利用、活用状況を知りたい方

・R&D部門のデータに対して、AIを活用したい、させたいと考えられている方

・R&D部門のデータの利用、活用を推進することのメリットを具体的に知りたい方

特にありませんが、R&D部門の自社での実情を知っていたり、知りたいと思っていることが必要です。

１）研究・実験データの共有、利活用状況を改善するためのデータ蓄積方法

２）電子実験ノートの種類とその特徴

３）電子実験ノートを含む様々なデータ共有基盤のメリット、デメリット

４）データ探査、分析を意識したデータ蓄積での注意すべき点

５）蓄積されたデータを使ってデータ分析を行う時の注意すべき点

６）データ探査、分析を意識したデータ蓄積を行うための意識改革

７）研究・実験データの共有、利活用を促進するためのシステムと体制の条件

　IoTやAIの普及により、製造工程以降のデータ利活用は急激に進展していま す。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは属人的なままであり、研究の信頼性が阻害されたり、効果的なデータの利活用がほとんど進んでいないのが実態です。

　本講演では、まず、R&D部門のデータ共有、利活用の実情をお話しさせていただき、データ共有、利活用が進まない状況がなぜ発生してしまうのか？そのような状況にはどのような問題がはらんでいるのか？等を説明させていただきます。

　次に、データ共有、利活用状況を改善するために必要な方策に関して、電子実験ノートを導入する際に必要な要件及び、各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明させていただきます。

　最後に、電子実験ノートを導入、運用に陥りがちな落とし穴とそれらの回避方法に関して解説させていただきます。