Excelによる蒸留の基礎と蒸留技術計算への応用（実習付き） 　
~人工知能（AI）の蒸留技術への応用~【会場・WEB選択可】

１．蒸留技術計算に効率的で、即利用可なExcelの機能　　
　　１－１　Excelツールの活用：方程式の解，非線形最適化ツール
　　１－２　Excel関数の活用：連立方程式の解，最小自乗法
　　１－３　Excelマクロの効率的な活用方法．
　　　　　　A．ＶＢＡの効率的な活用方法．
　　　　　　B．マクロをＶＢＡにより融合し、効率を10倍以上あげる．

 ２ Excelを用いた物性計算
　　２－１　蒸発潜熱計算式の定数決定法
　　２－２　比熱（熱容量）計算式定数の決定法
　　２－３　蒸気圧計算式の決定法
　　２－４　アントワン式の計算（ＶＢＡマクロによるプログラム）
　　２－５　沸点データのみから蒸気圧を推算する方法
 ３ Excelを用いた気液平衡計算
 　 ３－１　理想溶液　ラウールの法則
　　　　　　相対揮発度による簡易計算法
　　　　　　沸点計算法（超便利なプログラムによらない解法）
　　３－２　非理想溶液（気液平衡は千変万化・活量係数の挙動）
　　　　　　ウィルソン式による計算（なぜ、ウィルソン式なのか）
　　　　　　完全不溶解系の気液平衡計算
 　　　     塩効果とは・塩効果の計算 （大江モデルの解説）

４　Excelを用いた蒸留計算法
　　４－１　精留の原理・還流の必要性
　　４－２　階段作図による埋論段数の計算法・最適還流比とは
　　４－３  多成分系の蒸留計算法（側流付き）抽出蒸留への応用
　　４－４　多成分系の理論段数計算法（ギリランドの相関）
    ４－５　単蒸留の流出量・留出組成・収率の計算法

５　Excelを用いた蒸留塔の設計
　　５－１　棚段塔の設計法 （フラッディング計算・効率計算）
　　５－２　充填塔の設計法 （フラッディング計算・HETP計算）

６．人工知能AI・深層学習の化学工学への応用
　　６－1.　人工知能(AI)の理論
　　　　 ６－１－１　人工知能(AI)の原理
　　　　 ６－１－２　深層学習とバックプロパゲーション法
　　　　 ６－１－３　バックプロパゲション法の誘導
　　　　　　　　　　　　　　活性化関数　シグモイド関数の特長
　　　　　　　　　　　　　　連鎖微分の活用による重みの修正
　　６－２．深層学習（ディープラーニング）の実力
　　　　　　　　ー画像（設計図面）認識の例ー
　　６－３．深層学習のKeras(TensorFlow)によるプログラミング
　　　　 ６－３ー１　プログラミングの基本
　　 　　６－３ー２　ファイルによる入出力
　　 　　６－３ー３　Kerasによるプログラムの検証
　　 　　６－３ー４　学習済みシステムの保存
　　 　　６－３ー５.　学習済みプログラムによる推算
　　６－４.　ニューラルネットの構造と学習
　　６－５．深層学習の化学工学への応用
　　　　６－５－１　臨界温度の推算
　　　　６－５－２　臨界温度の推算　欠損データのある場合
　　　　６－５－３　化学工学への応用事例の紹介
　　６－６．Chat-GPTは化学工学計算に使えるか
　　　　６－６－１　Chat-GPTで出来ること・できないこと
　　　　６－６－２　技術論文の要約作成など

質疑・応答



講師紹介
略歴
東京理科大学 理学部応用化学科 卒業
東京都立大学院　工学博士
主要著書：蒸留技術大全 (日刊工業新聞社）、物性推算法（データブック出版社）
　　　　　他20冊、論文100編以上
化学工学会、米国化学工学会(AIChE)　会員
AIChEより蒸留の顕著な業績により日本人としてはじめて表彰
東京理科大学理学部応用化学科　元教授
FRI（米国蒸留研究コンソーシアム）客員研究員
テレビ出演（蒸留研究の論文審査委員。2022年9月18日放映。
朝日放送テレビ（ABC）「Uー18が未来を変える～研究発表SHOW～」午後2時55分～4時30分）