技術・製品開発4大課題を解消するロバスト最適化開発法実践入門
 　　 ～従来開発法・実験計画法との比較で学ぶ【品質工学パラメータ設計】～
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1. 品質工学を使うと、どんな場合に、どんな効果が得られるのか？（事例紹介）
　1) 洗濯機 振動技術の事例
　2) 高速－難切削加工機の事例
　3) （付録）射出成型の事例
　4) （付録）高密度コイルの設計仕様と生産条件最適化の事例

2. 品質工学とは（品質工学のメリットは？）
　※本講座は、開発段階で使用する手法「オフライン品質工学（パラメータ設計）」を講義
　1) 品質工学（タグチメソッド）とは
　2) 品質工学の全体像
　・オフライン品質工学
　・オンライン品質工学
　・MTシステム
　・損失関数
　3) 品質工学＝品質管理ではない
　4) 品質工学の目的は開発のトータルコストを下げること
　・開発リードタイム
　・製品コストと部品・材料管理コスト
　・クレームコスト
　・生産コスト
　5) 企業競争力から見た『従来の開発』と『品質工学による開発』の差異
　6) 既存の開発方法と品質工学の比較
　7) 従来の開発方法と問題点
　8) 実験計画法の概要と問題点
　9) 従来開発方法と品質工学の違いまとめ

3. 品質工学のデメリットは？
　1) 概念が難しい、理解を阻むポイント
　・従来の開発ステップと大きな差異
　・独特の専門用語
　・複雑な数式、計算手順
　2) 品質工学だけでは課題解決できない

4. 品質工学の前提となる考え方「開発としてどちらが良い状態？クイズ」
　※なぜ、顧客使用状態の変化や量産バラつきの対策を先に検討するべきなのか？
　1) 難切削機械開発：加工精度の事例
　2) 洗濯機の振動技術開発：低振動性能の事例

5. 品質工学の実施手順　全体像（概要）
　※洗濯機の脱水時の振動問題を事例に、実際の品質工学実施手順を解説。
　　事例は業界を問わず、誰にでもイメージできるモノとして選択しており、
　　洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。
　1) ステップ1 『技術的な課題を整理』
　2) ステップ2 『実験条件の検討』
　3) ステップ3 『実験実施』
　4) ステップ4 『実験結果を分析』
　5) ステップ5 『一番良い条件（推定）の実験検証』

6. ステップ1 『技術的な課題を整理』手順の解説
　1) 開発対象の構成要素の検討方法
　2) 開発対象に対する評価項目の検討方法
　3) 何を測るか？　複数の技術的な課題の場合も想定して（開発対象に複数の解決課題がある場合の対策）
　4) 実験データ採取の効率化
　5) 実験データの取り方と、そのバリエーション

7. ステップ2 『実験条件の検討』手順の解説
　1) 開発対象の構成要素に関する実験回数集約（削減）方法（直交表の解説）
　2) 開発対象に対する評価項目の集約（削減）方法

8. ステップ3 『実験実施』手順の解説
　1) 実験用試作のノウハウ（試作は各１個で良い理由）
　2) 実験時の注意点

9. ステップ4 『実験結果を分析』手順の解説
　1) 実験データの変換とその理由 （実験計画法との違い）
　・実験データを変換して作成する２つの指標「SN比」と「感度」とは
　・２つの指標に変換する理由
　・変換に対数（log）を使う理由
　2) 分散分析表 その見方と使い方（品質工学では通常実施しない分散分析を進める理由とは）
　3) 要因効果図 その見方と使い方
　4) 構成要素の一番良い条件組合せの推定

10. ステップ5『一番良い条件（推定）の実験検証』手順の解説
　1) 推定した一番良い条件が、本当に正しいか？（再現性）の確認方法
　2) 推定した一番良い条件が、確認実験で推定が外れた（再現しなかった）場合の
　　　考え方（品質工学の通常の対処法）

11. 実施手順を終えて、目標達成出来なかった場合の対策検討ノウハウ
　1) 目標未達状態の分析方法と経営判断
　2) 対策検討手順 概要
　3) 実施手順１サイクル目の振り返りポイント
　4) 対策検討１ 構成要素の追加検討
　5) 対策検討２ 各構成要素条件の増減検討
　6) 開発結果を他部署へ移管する際のポイント

12. 解説事例で使用した一般用語に対応する品質工学用語説明
　※これまでの解説で使用した一般的な用語を品質工学用語に置き換え、それらの対応を示しながら
　　全体のおさらいをします。
　・制御因子
　・誤差因子（ノイズ因子）
　・信号因子
　・特性値（実験データ）、動特性と静特性
　・機能（基本機能と目的機能）と機能性（機能の安定性）
　・その他

13. 品質工学で失敗するパターン、結果が出ないパターンの紹介
　1) 静特性、L9直交表に要注意
　2) 実験データに不良率など品質特性を採用した場合の問題点

14. 品質工学（実験計画法）解析ソフトの紹介
　1) お勧め解析ソフトの紹介
　2) 解析ソフトのデモンストレーション

15. 学習用　参考文献 紹介

16. 全体に対する質疑応答

※説明の順序が入れ替わる場合があります。


講師紹介
略歴
1993年にオムロン(株)に入社
　電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボットの研究開発、人の聴感判定を機械化した
　検査装置開発などに従事。
2006年にパナソニック(株)に入社　
　生活家電の要素技術開発、新機能製品開発などに従事。
2007年後半に東レ(株)に入社
　液晶ディスプレイなどの微細加工技術開発などに従事。 　
2010年にLG Electronicsに入社
　生活家電研究所を京都で立ち上げた。京都研究所立ち上げ後は、洗濯機チームリーダー、
　オープンイノベーション室長を歴任。部品・アッセンブル・材料・外資系の各会社で、
　新事業企画、技術や製品の企画、それらの研究開発を担当し、プレイヤー、マネージャー
　として多面的な経験を積んだ。特に機械の知能化技術を得意としており、生産システム・
　検査評価機器・設計開発ツール・家電要素技術等への多変量解析、実験計画法、品質工学、
　人工知能応用技術活用に関して約29年の経験を持つ。 　
2015年にMOSHIMO研を開業。
　人工知能・品質工学を中心とした製造業への技術課題解決支援と、生活関連用品などの
　研究開発を行っている。
所属学会等
日本品質管理学会会員　　
品質工学会会員