IoT／AIの活用による製造業のものづくり改革　～活用のポイントを基本から応用事例まで習得～

１．IoT／AIの基本的事項の理解（製造業に関連する内容）
＊IoT／AIの発展の背景や製造業における位置づけを理解します。
　１）IoTの構成要素（IoTにおける重要項目の理解）
　２）製造業におけるIoT推進方法（製造業の推進３ステップ）
　３）AI（Artificial Intelligence：人工知能）の概要
　４）IoT時代のセキュリティ問題対策

２．推進団体　及び　標準化の動向（製造業関連）
＊米／独／日本などのIoTの推進の違いやIoT発展のポイントとなる標準化の動向について確認します。
　１）IoTの標準化動向
　２）日本でのIoTの推進団体
　３）各国のIoTの取り組み状況と日本との比較
　４）産業用ネットワークにおける標準化

３．製造業でのIoT関連技術の理解
＊製造業における主要なIoT関連技術の製造現場での活用方法について理解します。
　１）製造現場のセンサの活用方法
　２）通信と産業用ネットワーク
　３）IoTプラットフォームと利用方法のポイント
　４）VR（仮想現実）/AR（拡張現実）の製造現場における活用
　５）今後の産業用ロボットの進化
　６）AI（人工知能）の活用方法のノウハウ（AI化の落とし穴）

４．IoT／AIによる製造現場の改善事例
＊製造業の製造現場でのIoT／AIの改善事例を確認し、具体的な活用・導入のポイントを理解します。
　１）IoTによる作業の効率化
　２）投資を最低限に抑えるIoT
　３）IoT導入時の既存設備の有効活用
　４）AI（人工知能）活用事例
　５）化学プラントへの応用事例
　６）スマート工場の構築へ向けて

５．製造現場の改善演習（事例演習）
＊製造業の製造現場での問題／課題をIoT／AIにて解決する演習です。
　改善テーマは作業改善、品質改善、コスト削減、自動化などになります。
　１）製造現場改善テンプレートの理解
　２）個人による検討（受講者毎にどのように問題／課題を解決するかを検討）
　３）グループ討論（グループ毎に解決方法を討議）
　４）グループ発表　及び　全体討論（グループの代表者による討議内容の発表　及び　講師を交えた全体討議）

講師紹介

早稲田大学理工学部工業経営学科（工場計画専攻）卒業後、
大手電機メーカーで20年以上に渡って組込みソフトウェア開発に携わり、
プロジェクトマネージャ/ファームウェア開発部長を歴任する。
DFSS（Design for Six Sigma：シックスシグマ設計）に代表される信頼性管理技術/プロジェクトマネジメントや
IoT（Internet of Things)のビジネスモデル構築に関するコンサルタントとしての実績　及び　自身の経験から
「真に現場で活躍できる人材」の育成に大きなこだわりを持ち、その実践的な手法は各方面より高い評価を得ている。
IPA（情報処理推進機構）SEC Journal掲載論文（2011年6月30日発行25号：DFSSによる組込みソフトウェアの品質改善
IPA SEC journal25号）を始め、執筆論文も多数あり。

2012年8月　合同会社コンサランスの代表に就任。
最近は、IoTに関連する講演など多数実施。

・中小企業診断士（経済産業大臣登録）：神奈川県中小企業診断協会　所属
・情報処理技術者（プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、セキュリティマネジメント）
・公益財団法人　横浜企業経営支援財団　IoT技術アドバイザー
・IoT検定制度委員会メンバー
・IoT推進コンソーシアム　法人会員
・一般社団法人　重要生活機器セキュリティ協議会　会員